Benchmarks
- Lua (JIT)
Policy enforcement overhead is benchmarked in model_b_test.go. Testing environment:
Intel(R) Core(TM) i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz, 2601 Mhz, 4 Core(s), 8 Logical Processor(s)
Results from go test -bench=. -benchmem (op = one Enforce() call, ms = millisecond, KB = kilobytes):
| テストケース | ルールサイズ | 時間オーバーヘッド（ms/op） | メモリオーバーヘッド（KB） |
|---|---|---|---|
| ACL | 2ルール（2ユーザー） | 0.015493 | 5.649 |
| RBAC | 5ルール（2ユーザー、1ロール） | 0.021738 | 7.522 |
| RBAC（小） | 1100ルール（1000ユーザー、100ロール） | 0.164309 | 80.620 |
| RBAC（中） | 11000ルール（10000ユーザー、1000ロール） | 2.258262 | 765.152 |
| RBAC（大） | 110000ルール（100000ユーザー、10000ロール） | 23.916776 | 7,606 |
| リソースロール付きRBAC | 6つのルール（2ユーザー、2ロール） | 0.021146 | 7.906 |
| ドメイン/テナントを持つRBAC | 6つのルール（2ユーザー、1ロール、2ドメイン） | 0.032696 | 10.755 |
| ABAC | 0のルール（0ユーザー） | 0.007510 | 2.328 |
| RESTful | 5つのルール（3ユーザー） | 0.045398 | 91.774 |
| Deny-override | 6つのルール（2ユーザー、1ロール） | 0.023281 | 8.370 |
| 優先度 | 9つのルール（2ユーザー、2ロール） | 0.016389 | 5.313 |
Policy enforcement overhead in Pycasbin is benchmarked in tests/benchmarks. Testing environment:
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2673 v4 @ 2.30GHz (Run by Github actions)
platform linux -- Python 3.11.4, pytest-7.0.1, pluggy-1.2.0
Results from executing casbin_benchmark (op = one enforce() call, ms = millisecond):
| テストケース | ルールサイズ | 時間オーバーヘッド（ms/op） |
|---|---|---|
| ACL | 2つのルール（2人のユーザー） | 0.067691 |
| RBAC | 5つのルール（2人のユーザー、1つの役割） | 0.080045 |
| RBAC（小） | 1100のルール（1000人のユーザー、100の役割） | 0.853590 |
| RBAC（中） | 11000のルール（10000人のユーザー、1000の役割） | 6.986668 |
| RBAC（大） | 110000のルール（100000人のユーザー、10000の役割） | 77.922851 |
| リソースロール付きRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、2つの役割） | 0.106090 |
| ドメイン/テナント付きRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、1つの役割、2つのドメイン） | 0.103628 |
| ABAC | 0のルール（0人のユーザー） | 0.053213 |
| RESTful | 5つのルール（3人のユーザー） | NA |
| Deny-override | 6つのルール（2人のユーザー、1つの役割） | NA |
| 優先度 | 9つのルール（2人のユーザー、2つの役割） | 0.084684 |
Policy enforcement overhead in Casbin CPP is benchmarked in tests/benchmarks using Google's benchmarking tool. Testing environment:
Intel(R) Core(TM) i5-6300HQ CPU @ 2.30GHz, 4 cores, 4 threads
Results from executing the casbin_benchmark target built in Release configuration (op = one enforce() call, ms = millisecond):
| テストケース | ルールのサイズ | 時間オーバーヘッド（ms/op） |
|---|---|---|
| ACL | 2つのルール（2人のユーザー） | 0.0195 |
| RBAC | 5つのルール（2人のユーザー、1つの役割） | 0.0288 |
| RBAC（小） | 1100のルール（1000人のユーザー、100の役割） | 0.300 |
| RBAC（中） | 11000のルール（10000人のユーザー、1000の役割） | 2.113 |
| RBAC（大） | 110000のルール（100000人のユーザー、10000の役割） | 21.450 |
| リソースロール付きRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、2つの役割） | 0.03 |
| ドメイン/テナント付きRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、1つの役割、2つのドメイン） | 0.041 |
| ABAC | 0のルール（0ユーザー） | NA |
| RESTful | 5のルール（3ユーザー） | NA |
| Deny-override | 6のルール（2ユーザー、1ロール） | 0.0246 |
| 優先度 | 9のルール（2ユーザー、2ロール） | 0.035 |
Policy enforcement overhead in Lua Casbin is benchmarked in bench.lua. Testing environment:
AMD Ryzen(TM) 5 4600H CPU @ 3.0GHz, 6 Cores, 12 Threads
Results from running luajit bench.lua (op = one enforce() call, ms = millisecond):
| テストケース | ルールサイズ | 時間オーバーヘッド（ms/op） |
|---|---|---|
| ACL | 2のルール（2ユーザー） | 0.0533 |
| RBAC | 5のルール（2ユーザー、1ロール） | 0.0972 |
| RBAC（小） | 1100のルール（1000ユーザー、100ロール） | 0.8598 |
| RBAC（中） | 11000のルール（10000ユーザー、1000ロール） | 8.6848 |
| RBAC（大） | 110000のルール（100000のユーザー、10000のロール） | 90.3217 |
| リソースロールを持つRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、2つのロール） | 0.1124 |
| ドメイン/テナントを持つRBAC | 6つのルール（2人のユーザー、1つのロール、2つのドメイン） | 0.1978 |
| ABAC | 0のルール（0のユーザー） | 0.0305 |
| RESTful | 5つのルール（3人のユーザー） | 0.1085 |
| Deny-override | 6つのルール（2人のユーザー、1つのロール） | 0.1934 |
| 優先度 | 9つのルール（2人のユーザー、2つのロール） | 0.1437 |
ベンチマーク監視
The embedded page below displays Casbin's performance across commits.
Direct access: https://v1.casbin.org/casbin/benchmark-monitoring